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摩爾線程基于新一代計算架構MUSA Compute Capability 3.1的全功能GPU，具備全新的Tensor計算引擎及數據搬運引擎，能夠提供原生FP8計算能力。升級的MUTLASS高性能線性代數模板庫支持MUSA Compute Capability 3.1的全新特性，并提供了若干算子的優化參考實現，包括基于FlashAttention3思想實現的FlashMLA以及FP8矩陣乘算子，特別支持DeepSeek訓練所需的Groupwise Scaling FP8矩陣乘法內核函數。得益于全新的Tensor計算引擎，FP8計算具有足夠高的累加精度，無需額外的二次精度修正，為前沿算法的探索打下了堅實基礎。 

借助MUTLASS 0.2.0，摩爾線程發布開源倉庫MT-FlashMLA，能夠快速對DeepSeek FlashMLA進行兼容部署。同時摩爾線程MUTLASS提供了一個全新的參考實現，充分汲取FlashAttention3的先進算法思想，針對摩爾線程GPU設計了全新的計算流水線。這一設計能夠有效掩藏數據搬運的延遲和Softmax計算的開銷，充分發揮摩爾線程MUSA Compute Capability 3.1全功能GPU的Tensor計算效率。

作為國內率先原生支持FP8計算精度的國產GPU企業，摩爾線程迅速響應，并快速適配DeepSeek的各個開源倉庫，旨在為更多GPU開發者賦能。摩爾線程始終致力于推動開源生態的發展，通過技術開放與生態共建，加速國產全功能GPU在AI計算領域的規模化應用，為更多用戶提供更智能、高效的解決方案。