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AMD正式發布了基于CDNA 4架構的式發速器全新Instinct MI350系列GPU，為生成式AI和大語言模型訓練與推理帶來突破性的布I倍性能提升。

在今晨開幕的推理提升AMD Advancing AI 2025主題演講上，AMD正式發布了全新的式發速器，基于CDNA 4架構的布I倍Instinct MI350系列GPU。AMD表示，推理提升新架構在計算密度、式發速器能效比和內存帶寬方面相比上代產品有顯著的布I倍優化，同時支持靈活的推理提升硬件分區和開放 的生態系統，為生成式AI和大語言模型訓練與推理帶來突破性的式發速器性能提升。

AMD表示，CDNA 4架構的推理提升優點可以總結為4個部分，首先是式發速器針對生成式AI (GenAI) 和大型語言模型 (LLM) 配置的增強型矩陣引擎，同時為實現混合精度運算帶來了新數據格式的布I倍支持，增強的推理提升Infinity Fabric總線以及先進的封裝互連技術則為性能提升打下堅實的基礎，在這三點基礎上還實現了能效的進一步提升。

基于CDNA 4架構打造的Instinct MI350系列GPU其基于迭代升級后的芯片堆疊封裝工藝打造，采用N3P工藝的加速器復合核心(XCD)通過COWOS-S封裝技術堆疊在采用N6工藝的I/O核心(IOD) 之上，3D混合架構為帶來了高性能密度和高能效比，IOD-IOD互連以及HBM3E顯存的集成則給予2.5D架構打造。

AMD Instinct MI350系列GPU包含有8個XCD模塊，每個XCD模塊32組計算單元，共計256組，1024個矩陣核心，每個XCD配置2MB L2緩存。IOD基于2個臺積電N6工藝核心構成，提供128通道HBM3E顯存接口與256MB容量的AMD Infinity緩存；2個HBM3E顯存采用8堆棧結構，每個堆棧為12層堆疊的36GB，數據頻率為8Gbps，可提供8TB/s的顯存帶寬，總計帶來了288GB的高容量與8TB/s的高讀取帶寬，可以在對顯存帶寬敏感的應用中，帶來明顯的使用體驗提升。內部所用的Infinity Fabric AP互聯帶寬達到5.5TB/s，外部連接則基于1075GB/s帶寬的第四代Infinity Fabric總線與128GB/s帶寬的PCI-E 5.0接口。

Instinct MI350系列GPU在數據格式支持與性能上相比前代產品有穩步提升，首先是實現了FP6與FP4的支持，這是Instinct MI300系列GPU無法實現的，FP6與FP4的每CU運算速率是FP8的2倍；在FP16/BF16/FP8/FP8/INT8/INT4的運行速度上相比上代產品也是有明顯的提升，其中FP16/BF16數據吞吐量達到4K FLOPS/每時鐘/每CU，FP8數據吞吐量則達到8K FLOPs/每時鐘/每CU，可以達到相當于前代產品1.9倍的理論運算峰值。

Instinct MI350系列可以支持多達8個空間分區，以實現GPU利用率的最大化，在SPX+NPS1模式下可以運行最高520B規模的AI模型，在CPX+NPS2模式下則支持8組Llama 3.1 70B模型實例。

專為AI運算的GPU大都是以機架陣列的形式登場，Instinct MI350系列自然不會例外。采用第五代EPYC系列處理器、Instinct MI350系列GPU以及AMD Pollara NIC網卡的機架式陣列系統完全基于開放式標準打造，提供有DLC液冷方案與AC風冷方案可選，可滿足不同使用需求的客戶。

基于DLC液冷的MI355X方案整合有128個Instinct MI355X GPU，擁有36TB HBM3E顯存，可提供644FP FP16/BF16、1.28EF FP8、2.57EF FP6/FP4運算性能；基于AC風冷的MI350X方案整合有64個Instinct MI355X GPU，擁有18TB HBM3E顯存，可提供295FP FP16/BF16、590PF FP8、1.18EF FP6/FP4運算性能。

AMD也帶來了下一代Instinct MI400系列GPU的核心規格預覽，該系列預計將于2026年正式推出。Instinct MI400將配備高達432GB的HBM4高帶寬顯存，實現19.6TB/s的顯存帶寬與每卡300GB/s的擴展互聯帶寬。在AI運算能力方面，Instinct MI400系列提供高達40 PFLOPS（FP4精度）和20 PFLOPS（FP8精度）的峰值性能，進一步鞏固AMD在生成式AI和高性能計算領域的技術領先地位，延續MI300X與MI325X平臺在能效、規模與靈活性方面的優勢。