英偉達(dá)在Github發(fā)布了最新的英偉DLSS SDK 310.3.0，宣布Transformer模型已經(jīng)完成了測(cè)試，達(dá)推正式向開發(fā)者提供。供正
英偉達(dá)在CES 2025上宣布了其DLSS超分辨率技術(shù)的式版最新一代升級(jí)，其中Transformer模型是英偉DLSS4全面升級(jí)的一部分，該升級(jí)還包括對(duì)DLSS光線重建、達(dá)推超分辨率和DLAA的供正改進(jìn)。該公司表示，式版這標(biāo)志著業(yè)界首次實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)基于Transformer的英偉模型。英偉達(dá)表示，達(dá)推之前的供正DLSS版本依賴于CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），該網(wǎng)絡(luò)通過聚焦當(dāng)前幀和之前幀的式版局部區(qū)域來生成像素。然而，英偉該公司已經(jīng)達(dá)到了CNN的達(dá)推極限。僅僅發(fā)布新的供正升級(jí)配置文件已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
英偉達(dá)日前已經(jīng)在Github發(fā)布了最新的DLSS SDK 310.3.0，宣布Transformer模型已經(jīng)完成了測(cè)試，正式向開發(fā)者提供。NVIDIA表示，Transformer模型對(duì)場(chǎng)景的理解更加深入。它能夠提供更穩(wěn)定的像素（減少閃爍和類似的偽影）、更少的重影、更出色的運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)以及更平滑的邊緣。此外，它還能提升光線重建(Ray Reconstruction)的圖像質(zhì)量，尤其是在光線條件較為復(fù)雜的場(chǎng)景中。
新的Transformer模型比CNN更先進(jìn)。它使用的變量數(shù)量是之前DLSS升級(jí)模型的兩倍，并且不再關(guān)注局部?jī)?nèi)容。相反，視覺Transformer會(huì)處理整個(gè)幀并評(píng)估每個(gè)像素的重要性，甚至跨多個(gè)幀進(jìn)行評(píng)估。經(jīng)過近六個(gè)月的測(cè)試，NVIDIA已完成Beta測(cè)試，為未來的升級(jí)和圖像質(zhì)量模型奠定了基礎(chǔ)。基于CNN的DLSS已使用超過六年，而基于Transformer的方法很可能也將持續(xù)使用，并隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展。
（作者：新聞中心）